Revolusjonerende funn: Spor av liv 3,3 milliarder år gamle oppdaget

Et internasjonalt forskerteam har avdekket kjemiske spor av liv i bergarter over 3,3 milliarder år gamle. Gjennombruddet kombinerer avansert kjemisk analyse med kunstig intelligens—og dobler effektivt tidsrommet forskere kan studere molekylære biosignaturer. Funnene er publisert i Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) og ledes av Carnegie Institution for Science.

Et sjeldent innblikk i Jordens eldste biologi

Tidligere har pålitelige molekylære bevis for liv kun blitt identifisert i bergarter yngre enn 1,7 milliarder år. Den nye metoden strekker grensen dramatisk lenger tilbake og gir en ny vei inn i Jordens aller tidligste økosystemer.

Dette er nytt:

Spor av liv funnet i bergarter som er over 3,3 milliarder år.
Tidsrommet for pålitelige molekylære biosignaturer dobles.
AI skiller biologisk fra ikke-biologisk materiale med over 90 prosent nøyaktighet.
Tegn på fotosyntese oppdaget i bergarter minst 2,5 milliarder år gamle.
Studien omfatter mer enn 400 prøver—fra moderne organismer til eldgamle fossiler og meteoritter.

Kjemiske «hviskninger» fra fortiden

På den tidlige Jorden ble skjøre biologiske materialer begravet, presset og oppvarmet. Slike prosesser har ødelagt de fleste opprinnelige biosignaturer. Likevel kan mønstre i overlevende molekylfragmenter fortsatt avsløre viktige spor etter eldgamle økosystemer.

«Gamle bergarter er fulle av interessante gåter som forteller oss historien om livet på Jorden, men noen av brikkene mangler alltid. Å kombinere kjemisk analyse og maskinlæring har avdekket biologiske ledetråder om gammelt liv som tidligere var usynlige.» — Katie Maloney, assisterende professor ved Michigan State University

Maskinlæring avslører det usynlige

Forskerne brukte høyoppløselige kjemiske teknikker for å bryte ned både organisk og uorganisk materiale til molekylære fragmenter. Deretter ble et AI-system trent opp til å kjenne igjen kjemiske «fingeravtrykk» som tyder på biologisk opprinnelse.

Analysen omfattet over 400 prøver, fra moderne planter og dyr til milliarder år gamle fossiler og meteoritter. Systemet skilte biologisk fra ikke-biologisk materiale med over 90 prosent nøyaktighet og avdekket tegn på fotosyntese i bergarter som er minst 2,5 milliarder år gamle.

«Gammelt liv etterlater seg mer enn fossiler; det etterlater kjemiske ekko. Ved hjelp av maskinlæring kan vi nå pålitelig tolke disse ekkoene for første gang.» — Dr. Robert Hazen, seniorvitenskapsmann ved Carnegie og medforfatter

Fossiler som bekrefter metoden

Katie Maloney bidro med eksepsjonelt godt bevarte tangfossiler fra Yukon Territory i Canada, omtrent én milliard år gamle. Disse tilhører de tidligste kjente tangarene i geologisk historie—fra en tid da de fleste organismer bare var synlige i mikroskop. Prøvene validerte metoden og utdypet forståelsen av tidlige økosystemer.

Implikasjoner: jakten på liv utenfor Jorden

Metodene kan potensielt brukes på Mars eller andre planetlegemer for å vurdere om de en gang kan ha støttet liv. Slik kan kjemiske «ekko» fra fortiden også bli vår beste guide i søket etter liv andre steder.

«Denne innovative teknikken hjelper oss å lese den dype tidsfossilregisteret på en ny måte. Dette kan bidra til å veilede søket etter liv på andre planeter.» — Katie Maloney

Hovedpoeng: Ved å kombinere presis kjemi med kunstig intelligens har forskere åpnet et nytt vindu til Jordens tidligste liv og utvidet tidsrammen for når vi kan finne molekylære spor. Funnene er publisert i PNAS og arbeidet er ledet av Carnegie Institution for Science, med bidrag fra blant andre Michigan State University.

Kilder: ScienceDaily, Michigan State University, Carnegie Institution for Science, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)

2. INNHOLD OG ANSVAR

Dagnytt.no publiserer nyhetsartikler og analyser som blant annet kan være automatisk generert ved hjelp av kunstig intelligens (AI), basert på research fra et bredt utvalg av åpne og anerkjente kilder.

Selv om systemet søker å sikre høy grad av nøyaktighet og relevans, kan det forekomme feil, unøyaktigheter eller mangler. Artiklene er ikke manuelt redigert eller forhåndsgodkjent av redaktør.

Dagnytt.no og On-Ramp AS tar ikke redaktøransvar etter Redaktørplakaten eller medieansvarsloven, men følger god praksis for opplysning og transparens.

Vi er åpne for korreksjoner, tilbakemeldinger og ny informasjon som kan bidra til å forbedre innholdet. Slike henvendelser kan sendes til post@on-ramp.no.

3. RETTIGHETER

Alt innhold på dagnytt.no – herunder tekst, bilder, illustrasjoner, grafikk, logoer og design – tilhører On-Ramp AS, med mindre annet er uttrykkelig oppgitt.

Innholdet kan kun benyttes til privat, ikke-kommersiell bruk. Det er ikke tillatt å kopiere, publisere, distribuere eller på annen måte utnytte materiale fra dagnytt.no uten skriftlig samtykke fra On-Ramp AS.

4. ANSVARSBEGRENSNING

Dagnytt.no leveres "som den er", uten garantier for fullstendighet, nøyaktighet, tilgjengelighet eller egnethet for bestemte formål.

On-Ramp AS er ikke ansvarlig for tap, skade eller konsekvenser som måtte oppstå ved bruk av informasjon publisert på nettstedet, med mindre dette skyldes forsett eller grov uaktsomhet.

Lenker til eksterne nettsteder tilbys kun som referanse. On-Ramp AS har ikke ansvar for innhold eller praksis på slike eksterne sider.